Nuevas metodologías basadas en Inteligencia Artificial para la educación en medicina y enfermería: pacientes virtuales en entornos gamificados con especificidades de género (PATIENTIA)
Referencia: CIAICO/2024/283 UMH
- Referencia: CIAICO/2024/283 UMH
- Entidad financiadora: Generalitat Valenciana
- Título :Nuevas metodologías basadas en Inteligencia Artificial para la educación en medicina y enfermería: pacientes virtuales en entornos gamificados con especificidades de género (PATIENTIA)
- Anualidades: 2025-2026-2027
EQUIPO de Investigación
- César Fernández Peris (IP)
- María Asunción Vicente Ripoll (IP)
- Almudena Arroyo Rodríguez
- Jorge De Vicente Guijarro
- Inmaculada Lancharro Tavero
- Susana Lorenzo Martínez
El proyecto PATIENTIA tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma de aprendizaje basada en pacientes virtuales conversacionales, impulsados por inteligencia artificial generativa (IAG) e integrados en un entorno gamificado e inclusivo. La plataforma está orientada a la formación práctica de estudiantes de Medicina y Enfermería, especialmente en el ámbito de la teleconsulta clínica, permitiendo la simulación de escenarios realistas para el entrenamiento en anámnesis, razonamiento clínico y diagnóstico.
El equipo cuenta con una experiencia previa consolidada en el desarrollo de aplicaciones gamificadas para la educación médica y en la creación de pacientes virtuales basados en IAG, con más de 1.800 prácticas realizadas por estudiantes, así como en la investigación sobre sesgos de género en sistemas de inteligencia artificial.
A partir de esta base, PATIENTIA se centra en el diseño de un entorno flexible que facilite la creación de pacientes virtuales por parte del profesorado, la mejora de la fiabilidad y calidad de las respuestas mediante mecanismos de control avanzados, la incorporación de estrategias de mitigación de sesgos de género y la evaluación empírica de la eficacia formativa de la plataforma en contextos universitarios y clínicos.
Publicaciones
García-Torres D, Fernández C, Mira J, Morales A, Vicente M. Using AI-Based Virtual Simulated Patients for Training in Psychopathological Interviewing: Cross-Sectional Observational Study. JMIR Med Educ 2025;11:e78857. URL: https://mededu.jmir.org/2025/1/e78857
García-Torres, D., Vicente Ripoll, M. A., Fernández Peris, C., & Mira Solves, J. J. (2024). Enhancing Clinical Reasoning with Virtual Patients: A Hybrid Systematic Review Combining Human Reviewers and ChatGPT. Healthcare, 12(22), 2241. https://doi.org/10.3390/healthcare12222241
