Nuevas metodologías basadas en Inteligencia Artificial para la educación en medicina y enfermería: pacientes virtuales en entornos gamificados con especificidades de género (PATIENTIA)

Referencia: CIAICO/2024/283 UMH 

  • Referencia: CIAICO/2024/283 UMH
  • Entidad financiadora: Generalitat Valenciana
  • Título :Nuevas metodologías basadas en Inteligencia Artificial para la educación en medicina y enfermería: pacientes virtuales en entornos gamificados con especificidades de género (PATIENTIA) 
  • Anualidades: 2025-2026-2027

EQUIPO de Investigación

  • César Fernández Peris (IP)
  • María Asunción Vicente Ripoll (IP)
  • Almudena Arroyo Rodríguez
  • Jorge De Vicente Guijarro
  • Inmaculada Lancharro Tavero
  • Susana Lorenzo Martínez

El proyecto PATIENTIA tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma de aprendizaje basada en pacientes virtuales conversacionales, impulsados por inteligencia artificial generativa (IAG) e integrados en un entorno gamificado e inclusivo. La plataforma está orientada a la formación práctica de estudiantes de Medicina y Enfermería, especialmente en el ámbito de la teleconsulta clínica, permitiendo la simulación de escenarios realistas para el entrenamiento en anámnesis, razonamiento clínico y diagnóstico.

El equipo cuenta con una experiencia previa consolidada en el desarrollo de aplicaciones gamificadas para la educación médica y en la creación de pacientes virtuales basados en IAG, con más de 1.800 prácticas realizadas por estudiantes, así como en la investigación sobre sesgos de género en sistemas de inteligencia artificial.

A partir de esta base, PATIENTIA se centra en el diseño de un entorno flexible que facilite la creación de pacientes virtuales por parte del profesorado, la mejora de la fiabilidad y calidad de las respuestas mediante mecanismos de control avanzados, la incorporación de estrategias de mitigación de sesgos de género y la evaluación empírica de la eficacia formativa de la plataforma en contextos universitarios y clínicos.

Publicaciones

García-Torres D, Fernández C, Mira J, Morales A, Vicente M. Using AI-Based Virtual Simulated Patients for Training in Psychopathological Interviewing: Cross-Sectional Observational Study. JMIR Med Educ 2025;11:e78857. URL: https://mededu.jmir.org/2025/1/e78857

García-Torres, D., Vicente Ripoll, M. A., Fernández Peris, C., & Mira Solves, J. J. (2024). Enhancing Clinical Reasoning with Virtual Patients: A Hybrid Systematic Review Combining Human Reviewers and ChatGPT. Healthcare, 12(22), 2241. https://doi.org/10.3390/healthcare12222241