Pacientes virtuales basados en Inteligencia Artificial y con características específicas de género para la formación en medicina y enfermería sobre entornos gamificados (AIHEALTHTRAINER)
Referencia: PID2024-157772OB-I0
- Referencia: PID2024-157772OB-I00
- Entidad financiadora: Agencia Estatal de Investigación
- Título : Pacientes virtuales basados en Inteligencia Artificial y con características específicas de género para la formación en medicina y enfermería sobre entornos gamificados (AIHEALTHTRAINER)
- Anualidades: 2026-2027-2028
EQUIPO de Investigación
- César Fernández Peris (IP)
- María Asunción Vicente Ripoll (IP)
- Almudena Arroyo Rodríguez
- Julio César De la Torre Montero
- Marco Antonio Espinel Ruiz
- Inmaculada Lancharro Tavero
- Francisco José Sánchez Ferrer
El proyecto pretende desarrollar una plataforma de aprendizaje innovadora basada en pacientes virtuales conversacionales impulsados por inteligencia artificial generativa (IAG) y gamificación. Esta plataforma está diseñada para la formación práctica de estudiantes de medicina y enfermería, especialmente en teleconsulta, y permitirá a los estudiantes interactuar con pacientes virtuales en escenarios de consulta clínica, mejorando sus habilidades de anámnesis y diagnóstico mediante simulaciones realistas.
El grupo solicitante ha desarrollado previamente entornos de aprendizaje gamificados para medicina (aplicación No-Hacer para iOS y Android,galardonada en 2023); y también ha desarrollado pacientes virtuales basados en IAG (11 pacientes virtuales y más de 1800 prácticas realizadas por estudiantes hasta el momento). También hemos trabajado conjuntamente en la detección y corrección de sesgos de género tanto en el campo de la medicina como en el campo de la IAG.
A partir de nuestra experiencia, pretendemos llevar a cabo un proyecto que avance sobre lo que hemos conseguido hasta el momento en cuatro frentes:
- Diseñaremos un entorno flexible, que facilite a los docentes la creación de nuevos pacientes virtuales sin necesidad de ningún conocimiento de programación.
- Incluiremos los pacientes virtuales en una plataforma gamificada y accesible para todo tipo de estudiantes, considerando posibles diversidades funcionales como las discapacidades visuales o auditivas.
- Mejoraremos la fiabilidad de las respuestas de los pacientes virtuales, tanto evitando los errores (alucinaciones) como ayudando a mantener un tono adecuado en los mensajes de los pacientes virtuales; todo ello mediante un control en bucle cerrado de las respuestas ofrecidas por las IAGs.
- Incorporaremos mecanismos de mitigación de los sesgos de género en las respuestas de las IAGs.
Adicionalmente, nos proponemos realizar pruebas exhaustivas para cuantificar la eficacia de la educación basada en pacientes virtuales, comparándola rente a grupos de control. Para ello, contamos en nuestro equipo con investigadores en universidades y hospitales de Alicante, Madrid y Sevilla que pondrán a prueba la plataforma con estudiantes y residentes.
Publicaciones
García-Torres D, Fernández C, Mira J, Morales A, Vicente M. Using AI-Based Virtual Simulated Patients for Training in Psychopathological Interviewing: Cross-Sectional Observational Study. JMIR Med Educ 2025;11:e78857. URL: https://mededu.jmir.org/2025/1/e78857
García-Torres, D., Vicente Ripoll, M. A., Fernández Peris, C., & Mira Solves, J. J. (2024). Enhancing Clinical Reasoning with Virtual Patients: A Hybrid Systematic Review Combining Human Reviewers and ChatGPT. Healthcare, 12(22), 2241. https://doi.org/10.3390/healthcare12222241
